Математическое моделирование
2026-02-19
https://github.com/JaneZhibitОснова современного подхода:
Одна из первых работ, доказавшая эффективность агентно-ориентированных моделей в социальных науках.
Парадокс микро-макро:
Демонстрация того, как небольшие индивидуальные предпочтения приводят к глобальным последствиям.
Универсальность принципа:
Возможность применения метода к различным социальным процессам, не только к расселению в городах.
Объект исследования:
Предмет исследования:
Цель:
Задачи:
Изучение истории возникновения модели;
Формализация модели (описание агентов, среды и правил принятия решений);
Анализ динамики системы и влияния параметра толерантности;
Определение значения модели для развития агентно-ориентированного подхода.
Главный параметр — Порог толерантности ( T ):
Формула расчета доли: \[ R = \frac{n_{same}}{n_{total}} \]
Микромотивы ≠ Макроповедение
Парадокс Шеллинга:
Слабые личные предпочтения ведут к сильному разделению в масштабах всей системы.
Три режима поведения системы
Общие выводы:
Значение для науки: